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网站优化(二)MySQL 优化 千万级数据、索引、存储过程

Mr.Lee 由 Mr.Lee
2022年3月29日
在 优化方案, 网站优化
0
Swoole 安装、扩展源码、线程、进程、执行过程、常用事件、Http 服务器、WebSocket 服务器、Mysql 连接池、毫秒定时器、异步文件读取
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1、索引的作用

索引通俗来讲就相当于书的目录,当我们根据条件查询的时候,没有索引,便需要全表扫描,数据量少还可以,一旦数据量超过百万甚至千万,一条查询sql执行往往需要几十秒甚至更多,5秒以上就已经让人难以忍受了。

提升查询速度的方向一是提升硬件(内存、cpu、硬盘),二是在软件上优化(加索引、优化sql;优化sql不在本文阐述范围之内)。能在软件上解决的,就不在硬件上解决,毕竟硬件提升代码昂贵,性价比太低。代价小且行之有效的解决方法就是合理的加索引。索引使用得当,能使查询速度提升上万倍,效果惊人。

索 引类型

MySQL的索引有5种

主键索引、普通索引、唯一索引、全文索引、组合索引(多列索引)

—————————————————————————————

普通索引(index) – 仅仅只是为了提高查询的速度。

唯一索引(unique index) – 防止数据出现重复

主键索引(primary key) – 引保证数据的唯一性,而且不能为NULL

全文索引(fulltext key) – 从字段中提取的特别关键词

组合索引(多列索引) – 创建在多列上的索引

说明:唯一索引和全文索引用的很少,我们主要关注主键索引、普通索引和组合索引。

索引的语法

查看某张表的索引:show index from 表名;

创建普通索引:alter table 表名 add index 索引名 (加索引的列)

创建组合索引:alter table 表名 add index 索引名 (加索引的列1,加索引的列2)

删除某张表的索引:drop index 索引名 on 表名;

性能测试

1)测试环境: 联想ThinkPad

2)创建数据表

create database php0611 charset = utf8;

use php0611;

CREATE TABLE `test` (

`id` bigint(20) PRIMARY key not null AUTO_INCREMENT,

`username` varchar(11) DEFAULT NULL,

`gender` varchar(2) DEFAULT NULL,

`password` varchar(100) DEFAULT NULL

) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;

3)使用存储过程插入1千万条数据

存储引擎使用MyISAM是因为此引擎没有事务,插入速度极快,方便我们快速插入千万条测试数据,等我们插完数据,再把存储类型修改为InnoDB。

delimiter $$

create procedure myproc()

begin

declare num int;

set num=1;

while num <= 10000000 do

insert into test(username,gender,password) values(num,’保密’,PASSWORD(num));

set num=num+1;

end while;

end $$

delimiter ;

# 说明:上述代码可优化insert检查循环次数 原理:values(),(),(); 更高效

由于使用的MyISAM引擎,插入1千万条数据,仅耗时246秒,若是InnoDB引擎,插入100万条数据就要花费数小时了。注:如需要使用innodb存储引擎,可通过命令:alter table test engine=InnoDB;此命令执行时间大约耗时5分钟,耐心等待。

4)执行存储过程

call myproc();

5)测试结果1:没加索引

6)给username添加普通索引

7)测试结果2:加索引

标签: 千万级数据存储过程索引
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